人臉檢測是檢測出圖像中人臉?biāo)谖恢玫囊豁?xiàng)技術(shù)。
人臉檢測算法的輸入是一張圖片,輸出是人臉框坐標(biāo)序列(0個(gè)人臉框或1個(gè)人臉框或多個(gè)人臉框)。一般情況下,輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€(gè)正朝上的正方形,但也有一些人臉檢測技術(shù)輸出的是正朝上的矩形,或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。
常見的人臉檢測算法基本是一個(gè)“掃描”加“判別”的過程,即算法在圖像范圍內(nèi)掃描,再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計(jì)算速度會(huì)跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開發(fā)過程中,我們可以通過設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“最小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來加速算法。
以上的就是小編為大家分享的有關(guān)人臉識(shí)別系統(tǒng)的介紹,希望對您有所幫助。